Um agente de IA lê seu RDO todo dia e te avisa se a obra saiu do trilho
RDO vira pilha que ninguém lê. Um agente de IA analisa cada diário todo dia às 7h, extrai efetivo, clima e ocorrências, compara com a média e te avisa quando o padrão muda.
Custo estimado
n8n grátis self-host; Claude API ~US$ 3–15/M tokens (uma análise ~US$ 0,02). 200 RDOs/mês: ~US$ 5/mês em tokens.
Dificuldade
Alta complexidade
O que é
Combinação de n8n (automação) + API Claude/OpenAI (raciocínio). O fluxo busca o RDO de ontem, envia para o modelo com um prompt estruturado ('extraia efetivo, horas trabalhadas, clima, atraso — retorne em JSON'), armazena o resultado e compara com a baseline. Se passar do threshold, alerta.
Casos de uso
Análise de RDO, análise de diário de segurança (DDS), análise de e-mails da obra para detectar reclamações de cliente, triagem de ocorrências para engenheiro residente. Qualquer texto que chegue repetidamente em formato pouco estruturado.
Como adotar
1) Digitalize o RDO (ver pauta do AppSheet); 2) No n8n crie fluxo diário que puxa o RDO do Sheets; 3) Envie para API Claude com prompt '{instrução} + {conteúdo RDO}'; 4) Salve JSON de resposta; 5) Alerta se algo crítico.
O que precisa aprender
Prompt engineering (estruturar instrução clara), noção de custo por chamada, testar com amostras antes de rodar em produção.
Quando NÃO usar
Dados com alta variabilidade semântica (ex: RDOs muito curtos e pouco informativos) geram predições pobres. Garbage in, garbage out.
Alternativas
Disponível na Caixa de Ferramentas
Marque "eu uso", avalie e compare com outras ferramentas.