Stanford AI Index: treinar modelo de fronteira custa centenas de milhões
O que é
O relatório anual AI Index do Stanford HAI documenta o crescimento do custo estimado de treinar modelos de fronteira. GPT-4 foi estimado em cerca de US$78 milhões e Gemini Ultra em cerca de US$191 milhões. A curva de custo cresce de forma acelerada desde os modelos iniciais como BERT, que custaram poucos milhares de dólares.
Por que saber
Para engenharia e construção, a lição é clara: nenhuma construtora vai treinar modelo próprio do zero. O jogo é usar modelos prontos (Claude, GPT, Gemini, Llama) com Skills, fine-tuning leve e RAG sobre dado proprietário.
Onde muda o ponteiro
Dispensa investimento em infraestrutura pesada de IA. Libera recursos para dado, integração e caso de uso, onde o retorno acontece de fato.